252927 Transmetimi automatik AL4 Sensori i presionit të ndërprerës DPO

1. Metodat e zakonshme të diagnostikimit të fajit të sensorit

Me zhvillimin e shkencës dhe teknologjisë, metodat e diagnostikimit të fajit të sensorit janë gjithnjë e më të bollshme, të cilat në thelb mund të plotësojnë nevojat e përdorimit të përditshëm. Në mënyrë të veçantë, metodat e zakonshme të diagnostikimit të fajit të sensorit kryesisht përfshijnë si më poshtë:

1.1 Diagnostifikimi i Fajit të Bazuar në Model

Teknologjia më e hershme e zhvilluar e bazuar në modelin e defektit të sensorit të bazuar në modele merr tepricë analitike në vend të tepricës fizike si idenë e saj thelbësore, dhe merr informacione për gabimet kryesisht duke e krahasuar atë me vlerat e matura të daljes nga sistemi i vlerësimit. Aktualisht, kjo teknologji e diagnostikimit mund të ndahet në tre kategori: metoda e diagnostikimit të gabimeve të bazuara në vlerësimin e parametrave, metoda e diagnostikimit të gabimeve të bazuara në shtet dhe metoda ekuivalente e diagnostikimit të hapësirës. Në përgjithësi, ne përcaktojmë parametrat karakteristikë të përbërësve që përbëjnë sistemin fizik si parametra të lëndës, dhe ekuacionet diferenciale ose të ndryshimit që përshkruajnë sistemin e kontrollit si parametra të modulit. Kur një sensor në sistem dështon për shkak të dëmtimit, dështimit ose degradimit të performancës, ai mund të shfaqet drejtpërdrejt si ndryshimi i parametrave të materialit, i cili nga ana tjetër shkakton ndryshimin e parametrave të modulit, i cili përmban të gjithë informacionin e gabimit. Përkundrazi, kur dihen parametrat e modulit, ndryshimi i parametrit mund të llogaritet, në mënyrë që të përcaktojë madhësinë dhe shkallën e fajit të sensorit. Aktualisht, teknologjia e diagnostikimit të sensorit të bazuar në model është përdorur gjerësisht, dhe rezultatet e saj të hulumtimit përqendrohen në sistemet lineare, por hulumtimi mbi sistemet jolineare duhet të forcohet.

1.2 Diagnostifikimi i gabimeve të bazuara në njohuri

Të ndryshme nga metodat e lartpërmendura të diagnostikimit të gabimeve, diagnoza e fajit të bazuara në njohuri nuk ka nevojë të krijojë një model matematikor, i cili kapërcen të metat ose defektet e diagnozës së gabimeve të bazuara në model, por i mungon një grup i mbështetjes teorike të pjekur. Midis tyre, metoda e rrjetit nervor artificial është përfaqësuesi i diagnozës së gabimeve të bazuara në njohuri. Rrjeti nervor i ashtuquajtur artificial është shkurtuar si Ann në anglisht, i cili bazohet në të kuptuarit njerëzor të rrjetit nervor të trurit dhe realizon një funksion të caktuar përmes ndërtimit artificial. Rrjeti nervor artificial mund të ruajë informacionin në një mënyrë të shpërndarë dhe të realizojë transformimin dhe hartografimin jolinear me ndihmën e topologjisë së rrjetit dhe shpërndarjes së peshës. Në të kundërt, metoda artificiale e rrjetit nervor krijon mungesën e diagnostikimit të gabimeve të bazuara në model në sistemet jolineare. Sidoqoftë, metoda e rrjetit nervor artificial nuk është perfekt, dhe mbështetet vetëm në disa raste praktike, e cila nuk përdor efektivin e përvojës së akumuluar në fusha të veçanta dhe ndikohet lehtësisht nga zgjedhja e mostrës, kështu që përfundimet diagnostikuese të nxjerra prej tij nuk janë të interpretueshme.