252927 Transmision automatik AL4 DPO Switch Presioni Sensor

1. Metodat e zakonshme të diagnostikimit të defekteve të sensorit

Me zhvillimin e shkencës dhe teknologjisë, metodat e diagnostikimit të defekteve të sensorëve janë gjithnjë e më të bollshme, të cilat në thelb mund të plotësojnë nevojat e përdorimit të përditshëm. Në mënyrë të veçantë, metodat e zakonshme të diagnostikimit të defekteve të sensorëve përfshijnë kryesisht sa vijon:

1.1 Diagnostikimi i defektit i bazuar në model

Teknologjia më e hershme e zhvilluar e diagnostikimit të defekteve të sensorëve të bazuar në model merr tepricën analitike në vend të tepricës fizike si idenë e saj thelbësore dhe merr informacionin e gabimeve kryesisht duke e krahasuar atë me vlerat e matura të nxjerra nga sistemi i vlerësimit. Aktualisht, kjo teknologji diagnostikuese mund të ndahet në tre kategori: metoda e diagnostikimit të defekteve të bazuara në vlerësimin e parametrave, metoda e diagnostikimit të defekteve të bazuara në gjendje dhe metoda ekuivalente e diagnostikimit të hapësirës. Në përgjithësi, ne përcaktojmë parametrat karakteristikë të komponentëve që përbëjnë sistemin fizik si parametra të materies, dhe ekuacionet diferenciale ose të diferencës që përshkruajnë sistemin e kontrollit si parametra të modulit. Kur një sensor në sistem dështon për shkak të dëmtimit, dështimit ose degradimit të performancës, ai mund të shfaqet drejtpërdrejt si ndryshim i parametrave të materialit, i cili nga ana tjetër shkakton ndryshimin e parametrave të modulit, i cili përmban të gjithë informacionin e defektit. Përkundrazi, kur dihen parametrat e modulit, mund të llogaritet ndryshimi i parametrit, në mënyrë që të përcaktohet madhësia dhe shkalla e defektit të sensorit. Aktualisht, teknologjia e diagnostikimit të sensorëve të bazuar në model është përdorur gjerësisht dhe rezultatet e saj kërkimore fokusohen në sistemet lineare, por kërkimi mbi sistemet jolineare duhet të forcohet.

1.2 Diagnoza e gabimeve të bazuara në njohuri

Ndryshe nga metodat e mësipërme të diagnostikimit të gabimeve, diagnoza e defekteve të bazuara në njohuri nuk ka nevojë të krijojë një model matematik, i cili kapërcen mangësitë ose defektet e diagnozës së defekteve të bazuara në model, por i mungon një grup mbështetjeje të pjekur teorike. Midis tyre, metoda e rrjetit nervor artificial është përfaqësuese e diagnozës së gabimeve të bazuara në njohuri. I ashtuquajturi rrjet nervor artificial është shkurtuar si ANN në anglisht, i cili bazohet në kuptimin e njeriut të rrjetit nervor të trurit dhe realizon një funksion të caktuar përmes ndërtimit artificial. Rrjeti nervor artificial mund të ruajë informacionin në një mënyrë të shpërndarë dhe të realizojë transformimin dhe hartëzimin jolinear me ndihmën e topologjisë së rrjetit dhe shpërndarjes së peshës. Në të kundërt, metoda e rrjetit nervor artificial plotëson mungesën e diagnozës së gabimeve të bazuara në model në sistemet jolineare. Megjithatë, metoda e rrjetit nervor artificial nuk është perfekte dhe mbështetet vetëm në disa raste praktike, të cilat nuk përdorin efektivisht përvojën e akumuluar në fusha të veçanta dhe ndikohen lehtësisht nga përzgjedhja e mostrës, kështu që konkluzionet diagnostike të nxjerra prej saj nuk janë të interpretueshme.